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    于楠:醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)提升基層診斷力

    2015年04月22日17:11  來(lái)源:人民網(wǎng)-人民健康網(wǎng)  手機(jī)看新聞

    醫(yī)學(xué)影像學(xué)信息作為重要數(shù)據(jù)之一,通過(guò)“省—地(市)—縣—鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)多級(jí)在線模式”的數(shù)據(jù)中心管理,最終將海量影像學(xué)信息集中,并真正實(shí)現(xiàn)信息共享,提升基層醫(yī)療診斷能力。

    在相當(dāng)長(zhǎng)的一個(gè)時(shí)期內(nèi),醫(yī)療衛(wèi)生體制的各項(xiàng)改革還不能從根本上解決醫(yī)療資源分布不均的難題。基于信息化技術(shù)與醫(yī)療信息化建設(shè),按照新的健康管理模式,對(duì)城鄉(xiāng)居民的健康進(jìn)行全程管理,將有可能是破解醫(yī)改難點(diǎn)的有效途徑。而醫(yī)學(xué)影像信息化將成為其中的核心環(huán)節(jié)。

    醫(yī)學(xué)影像信息化是趨勢(shì)

    進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代,數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化、“海量”存儲(chǔ)和“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用,已成為國(guó)際醫(yī)學(xué)發(fā)展的方向和重要標(biāo)志。這種歷史大方向要求醫(yī)院必須要改變傳統(tǒng)的醫(yī)療模式;必須把疾病的早預(yù)防、早診斷、早治療等服務(wù)放在第一位考慮。隨著社會(huì)普遍期待更好的醫(yī)療衛(wèi)生保健服務(wù),從出生到死亡的全人全程服務(wù)也已經(jīng)成為了醫(yī)療管理新模式的打造方向。

    當(dāng)下臨床數(shù)字化的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)就是把最先進(jìn)的IT技術(shù)充分應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè),將整個(gè)社會(huì)的醫(yī)療資源和各種醫(yī)療服務(wù)連接在一起,整合為一個(gè)“巨系統(tǒng)”,以提高整個(gè)社會(huì)醫(yī)療保健服務(wù)的工作效率,降低運(yùn)行成本,更好地為社會(huì)和國(guó)民服務(wù)提供全程服務(wù)。在這個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)基礎(chǔ)上,當(dāng)前的重點(diǎn)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)把全部預(yù)防、診斷和臨床作業(yè)過(guò)程納入到數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)中。實(shí)現(xiàn)這些重點(diǎn)任務(wù)的核心環(huán)節(jié)就是醫(yī)學(xué)影像信息化,充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線與雙向、多向傳輸。

    影像技術(shù)之所以能夠成為核心環(huán)節(jié),是因?yàn)獒t(yī)學(xué)影像學(xué)信息作為重要數(shù)據(jù)之一,通過(guò)“省—地(市)—縣—鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)多級(jí)在線模式”的數(shù)據(jù)中心管理,最終將數(shù)十萬(wàn)、數(shù)百萬(wàn)和千萬(wàn)人口的影像學(xué)信息納入國(guó)家、省內(nèi),或者區(qū)域醫(yī)療的數(shù)據(jù)管理中心,真正實(shí)現(xiàn)信息共享。為管理區(qū)域內(nèi)“患者與疾病的全程”提供依據(jù),而這種醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的實(shí)現(xiàn),將破解基層醫(yī)療人員匱乏的瓶頸。

    比如西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院的專家,就經(jīng)常可以在自己醫(yī)院的放射科,雙向調(diào)閱延安大學(xué)附屬醫(yī)院和洛川縣懷北鎮(zhèn)的影像學(xué)圖像,利用延安大學(xué)附屬醫(yī)院的影像學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái),對(duì)掃描的CT數(shù)據(jù)進(jìn)行3D處理,為基層醫(yī)療服務(wù)隊(duì)伍提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

    全新的模式

    與數(shù)字化時(shí)代臨床醫(yī)學(xué)所突顯出來(lái)的新特點(diǎn)相比,目前我國(guó)的基層臨床醫(yī)療現(xiàn)狀很不樂(lè)觀。

    盡管我國(guó)人口眾多,臨床醫(yī)學(xué)門(mén)類齊全,從業(yè)人員數(shù)百萬(wàn)之眾,疾病譜豐富,坐擁的醫(yī)療資源是國(guó)外醫(yī)學(xué)界所無(wú)法企及的。但我國(guó)與國(guó)際接軌的臨床研究成果甚少,大量的臨床和影像學(xué)信息被顯性,或者陰性浪費(fèi),各個(gè)臨床專業(yè)和影像學(xué)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)基本上是冗余,或者無(wú)效的數(shù)據(jù)。這就造成了我國(guó)醫(yī)療研究大數(shù)據(jù)的困境。很多研究人員也提不出相關(guān)臨床研究的需求、設(shè)想與構(gòu)思,臨床研究數(shù)據(jù)和指標(biāo)項(xiàng)的設(shè)計(jì)不規(guī)范、數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)采集方案不規(guī)范、計(jì)算機(jī)學(xué)科專家所提出的大數(shù)據(jù)研究技術(shù)方案缺乏與臨床專家有效和反復(fù)的溝通,計(jì)算機(jī)學(xué)科專家所提出的大數(shù)據(jù)研究技術(shù)缺乏臨床支持和反復(fù)的臨床驗(yàn)證。

    針對(duì)這些困境,西安醫(yī)科大學(xué)采取了由醫(yī)學(xué)影像專家和IT工程專家相互配合,“醫(yī)學(xué)專家提需求→工程學(xué)專家出解決方案→醫(yī)學(xué)專家驗(yàn)證”,同心協(xié)力解決困境的方法。以大型教學(xué)醫(yī)院為主,由醫(yī)學(xué)專家收集各種疾病的相對(duì)完整的臨床和影像學(xué)信息與數(shù)據(jù)。IT工程專家負(fù)責(zé)建立大型數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),提供高效檢索機(jī)制和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),確保數(shù)據(jù)安全和用戶管理便捷。

    這種根據(jù)臨床醫(yī)學(xué)需求,與計(jì)算機(jī)專家反復(fù)進(jìn)行溝通構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺(tái)具有適用性、便捷性、可靠性的特點(diǎn),它構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的疾病診斷與分析平臺(tái),并基于此平臺(tái)首先實(shí)現(xiàn)對(duì)常見(jiàn)常見(jiàn)疾病進(jìn)行影像學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助診斷,可以為基層臨床的診療提供十分可靠的醫(yī)學(xué)支持和保障。

    它的產(chǎn)生對(duì)國(guó)家、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、從業(yè)人員、患者都具有重大的意義。從國(guó)家層面上說(shuō),新的影像數(shù)據(jù)平臺(tái)有利于國(guó)家掌握國(guó)民的健康狀況和生理參數(shù),這是遏制外國(guó)產(chǎn)品涌入國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的唯一屏障;有利于國(guó)家掌握疾病的分布規(guī)律,充分做到早預(yù)防、早干預(yù)、早治療,最大程度的節(jié)約醫(yī)療資源和成本;有利于集中建設(shè)中國(guó)醫(yī)學(xué)臨床大數(shù)據(jù)庫(kù),為中國(guó)臨床醫(yī)學(xué)發(fā)展提供信息整合平臺(tái)。

    從學(xué)術(shù)研究等層面上看,它從醫(yī)學(xué)人口學(xué)、病理與生理學(xué)、臨床診斷學(xué)、循證醫(yī)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)方面為各種學(xué)術(shù)研究提供數(shù)據(jù)和知識(shí)平臺(tái)。

    從醫(yī)務(wù)人員的層面上看,這種由IT專家和醫(yī)學(xué)專家雙向構(gòu)建的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),為醫(yī)師的學(xué)習(xí)提供了準(zhǔn)確系統(tǒng)的資料和理論指導(dǎo),提供了真實(shí)病例和臨床信息,可學(xué)習(xí)、可測(cè)試。利用知識(shí)庫(kù)和功能強(qiáng)大的搜索引擎,可以實(shí)現(xiàn)初步的計(jì)算機(jī)輔助診斷,為疑難疾病的診斷可提供參考病例,通過(guò)基于內(nèi)容的檢索可獲得類似病例,開(kāi)闊診療思路,進(jìn)而不斷提高從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能和診療水平。

    這個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建,對(duì)患者及其家屬來(lái)說(shuō),是具有前瞻性的,它便于患者了解疾病的相關(guān)醫(yī)療知識(shí)或護(hù)理知識(shí),提高自身醫(yī)學(xué)素養(yǎng),有助于他們了解相關(guān)疾病的醫(yī)學(xué)發(fā)展和新技術(shù),并能夠根據(jù)病人的體征,為患者提供自助式預(yù)診斷。

    效果初現(xiàn)

    目前,在這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建理念的指導(dǎo)下,由衛(wèi)生部北京醫(yī)院、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院、天津醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院等十家領(lǐng)軍醫(yī)院牽頭,在全國(guó)范圍內(nèi)啟動(dòng)了“基于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)的呼吸系統(tǒng)疾病輔助診斷平臺(tái)”研究項(xiàng)目。

    項(xiàng)目以構(gòu)建具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的中國(guó)人“數(shù)字肺”;揭示支氣管、肺血管和肺實(shí)質(zhì)結(jié)構(gòu)與不同主要肺部疾病之間的關(guān)系;通過(guò)采用數(shù)據(jù)挖掘與量化分析技術(shù),分析、處理和量化COPD、支氣管哮喘、支氣管擴(kuò)張、肺間質(zhì)性疾病、肺栓塞和孤立性肺結(jié)節(jié)的評(píng)價(jià)體系和診斷標(biāo)準(zhǔn)為三大主要目標(biāo),進(jìn)行了持續(xù)性推行。

    目前該項(xiàng)目已經(jīng)在健康成人支氣管樹(shù)不對(duì)稱分叉特性的研究、低劑量CT掃描的對(duì)支氣管定量測(cè)量的評(píng)價(jià)研究、吸煙對(duì)肺組織損傷的縱向研究、肺血管改變與肺氣腫定量的動(dòng)態(tài)評(píng)估等方面取得了突破性進(jìn)展,獲得了一系列卓有成效的研究成果。

    采取了由醫(yī)學(xué)影像專家和IT工程專家相互配合,“醫(yī)學(xué)專家提需求→工程學(xué)專家出解決方案→醫(yī)學(xué)專家驗(yàn)證”,同心協(xié)力解決困境的方法。這種根據(jù)臨床醫(yī)學(xué)需求,與計(jì)算機(jī)專家反復(fù)進(jìn)行溝通構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺(tái)具有適用性、便捷性、可靠性的特點(diǎn),可以為基層臨床的診療提供十分可靠的醫(yī)學(xué)支持和保障。

     
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    (責(zé)編:王亞微、劉婧婷)

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