中國腦血管病臨床研究峰會近日在京召開。會議上,國家神經(jīng)系統(tǒng)臨床醫(yī)學研究中心腦血管病精準醫(yī)學研究聯(lián)盟和腦血管病研究大數(shù)據(jù)聯(lián)盟同時宣布成立。這兩大聯(lián)盟的倡議者之一、首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院教授王擁軍表示,未來基于流程的精準醫(yī)學將在腦血管疾病中發(fā)揮重大作用。
復旦大學金力院士在大會介紹了精準醫(yī)學研究進展和規(guī)劃。據(jù)介紹,精準醫(yī)學是醫(yī)療服務定制化的模式,使得醫(yī)療決策、實踐和產(chǎn)品適合于特定的患者。臨床實踐方式的變遷,將由過去基于癥狀的直覺醫(yī)學,到現(xiàn)在基于類型的循證醫(yī)學,再到未來基于流程的精準醫(yī)學。
精準醫(yī)學是基于組學、大數(shù)據(jù)和影像的醫(yī)學。組學包括現(xiàn)象組學、代謝組學、蛋白質(zhì)組學、轉(zhuǎn)錄學、染色體組學等。大數(shù)據(jù)的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流統(tǒng)計軟件工具,在合理的時間內(nèi)達到采集、管理、處理、統(tǒng)計,并整理成為幫助決策的信息。“大”不是數(shù)據(jù)數(shù)量多,而是多維、新的數(shù)據(jù)采集方式,數(shù)據(jù)處理也采用全新的方式。利用影像,人們可以清楚地了解穩(wěn)定血管和易損血管的特征。
正如著名科學家弗里曼·戴森所說:“新的科學方向常常源于新的工具,而不是新的概念。概念驅(qū)動的科學革命只是用新方法解釋舊事物,而工具驅(qū)動的科學革命是去發(fā)現(xiàn)需要闡明的新事物。”這也表明了精準醫(yī)學的意義所在。
在這次會議上,“‘十三五’腦血管疾病專病隊列研究”也正式啟動。據(jù)該研究負責人,王擁軍教授介紹,腦血管病精準醫(yī)學研究重點布局包括腦血管病精準醫(yī)學隊列、腦血管病發(fā)病和預后的組學研究、腦血管病藥物基因組研究及腦血管大數(shù)據(jù)研究。其中,隊列研究是精準醫(yī)學相關(guān)研究的基礎(chǔ),無論要解決精準用藥還是基因分型,都要首先具備人群隊列。該研究預計共有超過10萬人參與,被專家們成為“十萬卒中隊列計劃(SCI100000)”。
王擁軍介紹,目前,該研究中的腦血管病精準醫(yī)學隊列包括普通人群社區(qū)隊列、專病隊列和干預隊列等。其中,開灤社區(qū)隊列共5萬例,通過生化指標、頸部超聲、事件隨訪等手段,篩選腦血管病發(fā)病的危險因素,建立腦血管病發(fā)病的精準預測模型。麗水社區(qū)序列監(jiān)測社區(qū)內(nèi)年齡在45歲以上居民共1000例,通過高分辨MRI檢查、長期隨訪心腦血管事件等,探討普通人群顱內(nèi)、外動脈狹窄與非狹窄性斑塊發(fā)生率及特征及其對心腦血管事件的影響。清華社區(qū)人群則共有3000例。疾病專病隊列包含15000例基于MRI的缺血性腦血管病隊列、10000例基于影像的小血管病隊列、10000例中國腦出血隊列及300例非致殘性缺血性腦血管病認知障礙研究。此外,該研究還設(shè)置了13796例治療干預隊列。通過大樣本的隊列研究,醫(yī)生們期待能為患者制定更加個體化的治療方案,提高治療效果。
王擁軍教授介紹說,腦血管病已經(jīng)超越惡性腫瘤成為我國居民死亡的首位因素,而目前,我國腦血管臨床實踐遵循的循證醫(yī)學證據(jù)大部分來自歐美國家,中國人種不同、生活方式與環(huán)境因素不同、醫(yī)療保障制度不同,必須量身定制我們自己的精準化診斷、防治與健康保障模式。
因此,專家們提出了我國腦血管病精準醫(yī)學路線圖的大致路徑。提出腦血管病精準醫(yī)學的總體目標應以國家戰(zhàn)略需求為導向,以解決研究和應用的瓶頸問題為重點,以新興生物醫(yī)學技術(shù)、腦網(wǎng)絡(luò)連接分析技術(shù)、生物信息分析技術(shù)與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為支撐,腦血管病預警、診斷與干預研究銜接部署,基礎(chǔ)研究、臨床轉(zhuǎn)化、循證評價、示范應用、新業(yè)態(tài)孵育一體化布局,有效整合我國資源優(yōu)勢,建設(shè)腦血管病醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺,以精準醫(yī)學研究催化腦血管病新型醫(yī)療模式。實現(xiàn)腦血管病精準預警、精準診斷與精準干預,全面提升腦血管病防控能力,逆轉(zhuǎn)我國腦血管病高發(fā)生率和高死亡率的趨勢,優(yōu)化醫(yī)療費用收益比;在惠及民生的同時,孵化催生精準醫(yī)療新業(yè)態(tài),造就新的經(jīng)濟增長點。(記者 游雪晴)