鐘南山團(tuán)隊(duì)攜手騰訊研發(fā)新冠重癥AI預(yù)測(cè)
本報(bào)記者 熊 建
當(dāng)前,新冠肺炎疫情仍在蔓延。在感染COVID-19的患者中,大多數(shù)呈輕度至中度癥狀,但也有一部分患者的病情初期表現(xiàn)平穩(wěn),但會(huì)以很快的速度惡化,遭遇更高的健康風(fēng)險(xiǎn)。因此,快速識(shí)別出這類有潛在重癥風(fēng)險(xiǎn)的患者,對(duì)于抗擊疫情意義重大。
鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊AI Lab日前披露了利用AI預(yù)測(cè)COVID-19患者病情發(fā)展至危重概率的研究成果,可分別預(yù)測(cè)5天、10天和30天內(nèi)病情危重的概率,有助于合理地為病人進(jìn)行早期分診。這項(xiàng)研究已在7月15日發(fā)布于國(guó)際頂級(jí)期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。
這項(xiàng)名為《深度學(xué)習(xí)在新冠肺炎危重患者早期分診中的應(yīng)用》的研究,是鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊公司共同成立的大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成果之一。
此項(xiàng)研究基于人工智能深度學(xué)習(xí)所建立的生存模型,對(duì)COVID-19患者入院時(shí)的10項(xiàng)臨床特征進(jìn)行分析,可以幫助預(yù)測(cè)患者發(fā)展至危重病情的風(fēng)險(xiǎn)。若在患者住院期間持續(xù)采用此模型進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)更加準(zhǔn)確,有助于監(jiān)測(cè)患者住院期間的風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)。
依據(jù)此模型開發(fā)出的預(yù)測(cè)工具“COVID-19患者重癥早期分診系統(tǒng)”已經(jīng)在線公開,臨床醫(yī)護(hù)工作人員也可以訪問微信小程序獲得這一工具。醫(yī)護(hù)人員只需輸入患者的臨床特征,重癥早期分診系統(tǒng)就可以返回患者在5、10和30天內(nèi)病情發(fā)展至危重的概率,進(jìn)而對(duì)患者進(jìn)行早期分診,對(duì)于COVID-19疾病的管理具有極高的臨床和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
同時(shí),這項(xiàng)研究成果也向全球開源,以支持全球抗擊新冠疫情。
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