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人工智能能否取代人體臨床試驗(yàn)?

2021年11月03日08:43 來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)

  人工智能等新興科技在新藥研發(fā)領(lǐng)域廣受關(guān)注,“虛擬臨床試驗(yàn)”等概念也層出不窮。11月2日,世界頂尖科學(xué)家新藥研發(fā)論壇上,全球頂尖科學(xué)家共話制藥新篇。

  2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主亞利耶·瓦謝爾聚焦于計(jì)算機(jī)技術(shù)在新冠疫情以及制藥行業(yè)的關(guān)鍵作用:“如今我們所擁有的巨大算力,能夠解決很多以往無(wú)法解決的問(wèn)題。”

  以新冠病毒為例,瓦謝爾及其研究團(tuán)隊(duì)在去年六月份就通過(guò)計(jì)算研究方法預(yù)測(cè)病毒突變的可能性,并在真正出現(xiàn)突變之前就展開(kāi)了相關(guān)研究。而對(duì)于藥物研發(fā)而言,計(jì)算機(jī)同樣可以用于藥物的結(jié)合親和力計(jì)算。

  世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)、世界頂尖科學(xué)家國(guó)際聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室高級(jí)科學(xué)家楊展?jié)岬搅巳斯ぶ悄軕?yīng)用于新藥研發(fā)。不管是生物研究,還是藥學(xué)發(fā)現(xiàn)等等,不僅僅是涉及數(shù)字,而是涉及真正的療效、功能、效果,以及藥物對(duì)患者是否有害。

  “人工智能現(xiàn)在非常的熱,特別是在近三年是一個(gè)大火的領(lǐng)域!痹谥袊(guó)科學(xué)院院士蔣華良看來(lái),人工智能只是一個(gè)新技術(shù),我們還是要非常的謹(jǐn)慎地去使用。

  “人工智能只不過(guò)是一種先進(jìn)的技術(shù),能夠去縮短藥物開(kāi)發(fā)的時(shí)間,或者能夠幫助臨床實(shí)驗(yàn)收集臨床數(shù)據(jù)建立模型,然后去預(yù)測(cè)藥物到底是不是能夠成功,可能在5年之內(nèi)我們能夠做到。”與此同時(shí),蔣華良也表示,在實(shí)際的臨床實(shí)驗(yàn)中其實(shí)還是一個(gè)問(wèn)題,因?yàn)榕R床實(shí)驗(yàn)是要在人體當(dāng)中進(jìn)行的,而不是人工智能能完成。

  “臨床試驗(yàn)要在人體中進(jìn)行,而不是人工智能。”蔣華良院士與諾華全球藥品開(kāi)發(fā)部(中國(guó))負(fù)責(zé)人王興利同時(shí)強(qiáng)調(diào)了人之于臨床試驗(yàn)中的主體性地位。盡管數(shù)年前就在IBM實(shí)驗(yàn)室見(jiàn)到過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)在臨床研究的前沿應(yīng)用,王興利依然表示,人工智能是沒(méi)有辦法代替真正的人體臨床試驗(yàn)的。

  一個(gè)藥物不會(huì)適用于所有的患者,那么如何能夠讓患者獲益?幾百萬(wàn)個(gè)化合物中可能一萬(wàn)個(gè)能夠成為最后的藥物,但是它的受體可能只是適用于很小的一個(gè)人口范圍。

  “在臨床試驗(yàn)的過(guò)程當(dāng)中,由于樣本量比較小,藥物在其他大量的患者身上到底怎么樣的,我們需要通過(guò)人工智能去測(cè)算。我們?nèi)绾文軌蛉バ薷奈覀冊(cè)谂R床試驗(yàn)當(dāng)中的招募受體規(guī)則?人工智能可以在這一點(diǎn)幫助我們,這樣能夠提升藥物的特異性,能夠縮短藥物的開(kāi)發(fā)周期!蓖跖d利說(shuō)。(王 春)

(責(zé)編:?jiǎn)虡I(yè)瓊、楊迪)


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